목차

Chapter 1         차를 맛보는 여인          

서로 협력하는 과학의 본질 | 실험 연구 설계         

Chapter 2         편향된 분포들   

Galton의 생물측정학 연구실 | 상관분석과 회귀분석 | 분포와 모수 | Biometrika의 야심찬 계획   

Chapter 3         고셋 씨께         

Student의 탄생 | Student’s t-test  

Chapter 4         퇴비 더미 긁어모으기     

Fisher vs Pearson | 파시스트였던 Fisher | 연구자들을 위한 통계 방법 | 로담스테드 연구소와 농업학 실험

Chapter 5         농작물 편차에 관한 연구 

농작물 편차에 관한 연구 I | Galton의 평균으로의 회귀의 일반화 | 무작위 대조 실험 | Fisher의 분산분석 | 자유도 | 농작물 편차에 관한 연구 III

Chapter 6         100년에 한 번 생길 만한 큰 홍수 

극한의 분포 | 정치적인 살인       

Chapter 7         승리자 피셔      

분포에 대한 Fisher의 관점과 Pearson의 관점 | Fisher의 최대 우도 추정법 | 반복 알고리즘

Chapter 8         치사량  

프로빗 분석 | 스탈린 시절 소련의 레닌그라드에 있었던 Bliss 

Chapter 9         종 모양의 곡선  

중심극한정리란 무엇인가? | Viva La Muerte! 죽음을 찬양하라 | Lindeberg-Lévy 조건에서 U-statistics으로 | 베를린의 Hoeffding | 운용 과학     

Chapter 10       적합도 검정      

카오스 이론과 적합도 검정 | Pearson의 적합도 검정 | 우유 차와 차 우유 구별하기 | Fisher가 사용한 p-values | Jerzy Neyman의 수학 교육 | Neyman의 수학 스타일       

Chapter 11       가설 검정         

확률이란 무엇인가? | 확률의 빈도주의적 계산법 정의

Chapter 12       신뢰라는 속임수 

Neyman의 해법 | 확률과 신뢰수준

Chapter 13       이단적인 베이지안         

간접귀납확률에 대한 의문 | 베이지안 계층 모형 | 개인적 확률         

Chapter 14       수학세계의 모차르트      

Kolmogorov라는 사람 | 수리통계학에서 Kolmogorov의 업적 | 실제 삶에서 확률은 무엇인가? | 소비에트 통계학의 실패에 대한 후일담

Chapter 15       여성 통계학자의 눈으로 본다면    

1. P.와 함께 일한 날들 | 전쟁에 관한 연구 |

Chapter 16       모수로부터 탈출하기      

추가적인 발견 | 풀리지 않은 문제들         

Chapter 17       부분이 전체보다 더 나은 경우     

뉴딜 정책과 표집 | Jerome Cornfield | 경제지표      

Chapter 18       담배는 폐암의 원인인가? 

원인과 결과라는 것이 존재하기는 하는 걸까? | 실질 함의 | Cornfield의 해결책 | 흡연/암 연구와 고엽제 연구 | 출판 편향 | Fisher의 해결책    

Chapter 19       당신이 최적임자를 원한다면        

여성 과학자의 공헌 | 경제지표의 개발 | 이론 통계학 분야의 여성      

Chapter 20       텍사스 농장 소년

프린스턴의 통계학 | 통계와 전쟁 | 관념 속에 갇힌 통계       

Chapter 21       가문의 천재      

암호학자 Good | 전직 마술사 Diaconis      

Chapter 22       통계학의 피카소 

Tukey의 융통성  

Chapter 23       오염된 자료      

통계학자가 된 Box | 미국에 간 Box | Box와 Cox     

Chapter 24       산업을 통째로 바꾼 사나이         

고위관리자에게 전하는 Deming의 메시지 | 질 관리의 본질 | Deming과 가설 검정         

Chapter 25       검은 옷을 입은 여인의 충고        

Guinness에서의 통계학 | 예상치 못했던 가변성 | 추상적인 수학과 유용한 통계학        

Chapter 26       마팅게일의 전진 

초기 이론 작업 | 울혈성 심부전 연구에 사용한 마팅게일      

Chapter 27       배정한 대로 분석

Cox의 공식 | Box의 접근법 | Deming의 관점 | Cochran의 관찰연구 | Rubin의 모형      

Chapter 28       컴퓨터가 이룬 혁명        

The Glivenko-Cantelli Lemma | Efron의 ‘Bootstrap’ | 재표본과 다른 컴퓨터 중심의 방법 | 통계 모형의 승리        

Chapter 29       흙으로 된 발을 가진 우상

통제를 잃어버린 통계학자 | 통계 혁명이 자연스럽게 전개되고 있는가? | 통계 모형이 의사결정을 위해 사용될 수 있을까? | 현실에 확률을 적용한다는 것이 무슨 의미일까? | 사람들이 정말 확률을 이해하고 있을까? | 확률이 정말 필요한가? | 21세기에는 무슨 일이 일어날까?       

한 호흡곤란